自動運転用の人気データセットで数百人分の歩行者がラベル付けされていなかったと判明

人間による運転操作がなくても車が自動で走行する自動運転では、走行を制御するアルゴリズムが重要です。安全性の高い自動運転を行うためには、膨大なデータセットを用いた機械学習でアルゴリズムを訓練する必要がありますが、オープンソースの自動運転アルゴリズムで一般的に使われているデータセットの画像で「歩行者が正しくラベル付けされていない」ことがわかったと報じられています。

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Source: GIGAZINE

自動運転用の人気データセットで数百人分の歩行者がラベル付けされていなかったと判明

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